PrimaVera (afkorting van Predictive Maintenance for Very Effective Asset management) is een grootschalig onderzoeksprogramma gefinancierd door NWO. Het startte in 2019 en is in 2025 afgerond. Onder andere TNO, universiteiten en hogescholen werkten hier binnen samen met industriële partners om onderzoek te doen naar voorspelbaar onderhoud. Centraal stond het ontwikkelen van AI-modellen op basis van data-analyse en sensoren.
Eén van de lijnen binnen het onderzoeksprogramma richtte zich op pompen. In dit geval centrifugaalpompen. Onderzocht is hoe data uit pompsystemen zijn te gebruiken voor het doen van een betrouwbare uitspraak over de onderhoudsbehoefte. Hiervoor zijn algoritmes en modellen gevoed met realtime sensordata (zoals vibratie, druk, temperatuur).
DIT ARTIKEL OVER VOORSPELLEND ONDERHOUD VIND JE VAST OOK INTERESSANT:
De ‘data-selectiecriteria’ bepalen welke variabelen en sensoren de meeste waarde leveren voor falingsvoorspelling — en welke niet nodig zijn, waardoor implementatie goedkoper en eenvoudiger wordt. Hieruit zijn onder meer conclusies getrokken over de data die het meest voorspellend zijn voor mechanische problemen en welke sensoren hiervoor nodig zijn.
In het hele project is veel kennis opgedaan en zijn de datasets die tijdens de diverse onderzoeken zijn gegenereerd voor iedereen bereikbaar en te gebruiken.
