Op de Hannover Messe demonstreerde SKF hoe met de SKF Insight technologie een beter beheer van de toestand van lagers mogelijk is bij onder meer de spoorwegen en de windenergie-industrie. De intelligente lagertechnologie – die met behulp van autonome intelligente draadloze sensoren in het lager via internet zelf directe informatie over de conditie levert– wordt momenteel uitgetest in de genoemde toepassingsgebieden.
Door SKF algoritmen voor beheersing van de lagerconditie toe te passen op de door SKF Insight verstrekte gegevens is een ‘adaptieve’ onderhoudsaanpak mogelijk. Waar een conventioneel conditiebewakingssysteem alleen lagerschade detecteert, spoort SKF Insight de abnormale condities op die de schade veroorzaken en kan het maatregelen nemen om de schade te voorkomen. Dit gaat dus verder dan de huidige gesensoriseerde lagertechnologie. dankzij de integratie van een bredere waaier van sensoren.
Intelligente lagertechnologie
Dankzij autonome en intelligente draadloze technologie staan de lagers in verbinding met de SKF Cloud, waardoor klanten toegang hebben tot een scala aan SKF services voor diagnose en ondersteuning en zeker kunnen zijn van een compleet beheer van de lagerconditie.
Het systeem bewaakt dynamische parameters als trillingen, bedrijfstemperatuur, smeertoestand en belasting en laat de gebruiker weten wanneer er abnormale condities zijn die lagerschade zouden kunnen veroorzaken.
SKF Insight werd als technisch concept geïntroduceerd op de beurs van Hannover in 2013. Twee jaar later is het een volledig functionele oplossing die in pilotprojecten van klanten wordt gebruikt en die direct gegevens kan versturen naar diagnosecentra voor een betere conditiebewaking. Dit gebeurt via de SKF Cloud en met behulp van SKF @ptitude. Van daaruit kunnen overzichten en rapporten worden verstrekt aan de fabrieksoperator, de machinefabrikant, SKF of elke andere bevoegde persoon met internettoegang. De gegevens zijn ook toegankelijk op mobiele apparaten zoals iPads. In Hanover demonstreerde de onderneming dat ook, in een reële werksituatie.
Met SKF Insight krijgt de gebruiker inzicht hoe werkelijke omstandigheden de gezondheid van het beïnvloeden.Hierdoor kan hij direct de nodige correctieve maatregelen in gang zetten, zoals het automatisch toevoegen van smeermiddel of het wijzigen van machinecondities. Dit voorkomt schade aan het lager en resulteert in een maximale levensduur.
Windturbines
Een van de meest veelbelovende toepassingsgebieden voor SKF Insight is, gezien de hoge onderhoudskosten, de bewaking van windturbines. In bepaalde gevallen valt het vervangen van het hoofdlager van een windturbine zo duur uit dat het de zakelijke overweging om de turbine überhaupt te bouwen, ondermijnt. Hier zou SKF Insight de belasting en smeeromstandigheden kunnen bewaken, waardoor er meer dan voldoende tijd is om de ontwikkeling van schadelijke procesomstandigheden te voorkomen. SKF werkt al samen met een windturbineklant om een dergelijk systeem te ontwikkelen.
Het systeem meet dynamische lagerinformatie in de actuele bedrijfsomstandigheden, communiceert deze draadloos naar bewakingscentra elders of naar lokale onderhoudsploegen. De momenteel ontwikkelde oplossing zal lagertoerental, trillingen, bedrijfstemperatuur en smering bewaken. Belangrijk is dat het achteraf gemonteerd kan worden, zodat het de bedrijfsmogelijkheden kan verbeteren van zowel nieuwe turbines als van de duizenden die wereldwijd al in bedrijf zijn.
Spoorwegen
Het bedrijf ontwikkelt een vergelijkbare oplossing in de spoorwegsector voor wieleindlagers, cruciale onderdelen die gewoonlijk met vaste intervallen worden vervangen, ongeacht hun conditie. SKF Insight biedt een kostenefficiënte manier om conditiegevens te verzamelen, zodat de levensduur van het lager en de vervangingsintervallen worden bepaald op basis van werkelijke bedrijfsomstandigheden.
