Pagina 39 van: Aandrijftechniek – nummer 8 – 2017

TECHNIEK Elektrisch

www.AT-aandrijftechniek.nlNOVEMBER 2017 AT AANDRIJFTECHNIEK 39

AI in het onderhoud
Een andere conclusie van bovenstaand
onderzoek luidde dat er in het kader van
energiezuinige aandrijvingen een belang-
rijke rol is weggelegd voor goed onder-
houd. Dit onderwerp kwam ondermeer in
de presentatie van Simon Jagers van Semi-
otic Labs aan bod. Hij bedacht nog niet zo
lang geleden een concept waarbij hij het
‘lerende effect’ van artificial intelligence
toepast in het onderhoud van machines
en assets. De basis van het idee ligt in het
hoogfrequent meten van relevante para-
meters van een bepaalde asset. Op basis
van deze (grote hoeveelheid) data gaat
het systeem leren wat ‘normaal’ is. Op
een gegeven moment kan hij dit zo goed,
dat hij in principe zelfstandig in staat is
om (tijdig) een signaal af te geven wan-
neer er onderhoud nodig is.
Het voordeel van systemen die met kunst-
matige intelligentie werken, is de be-
trouwbaarheid van de output. Daarbij
bieden zij de mogelijkheid om niet alleen
aan te geven dát er wat mis is, maar – op
basis van het patroon van de metingen –
ook wát er precies mis is. Tot slot is met
deze gegevens een steeds betrouwbaar-
der voorspelling te doen van het moment
waarop onderhoud nodig is.

Condition monitoring
De vierde presentatie was van Facta, één
van de technisch dienstverleners waar-
over het eerder besproken rapport schrijft.
Dit bedrijf maakt gebruik van de technie-
ken van Semiotic Labs om het onderhoud
beter te plannen. Het verhaal is duidelijk:
wie rotating equipment wil bewaken,
ging traditioneel op gezette tijden met
trillingmeters langs de motoren om hier
metingen te doen. Hoe meer motoren,
des te meer mensen nodig en des te on-
betaalbaarder dit type onderhoud wordt.
Dit is op te lossen door in de besturings-
kast een speciale sensor te plaatsen die de
stroom meet en via een datalogger naar
de cloud stuurt (zie foto). Het computer-
platform signaleert en voorspelt op basis
van complexe patroonherkenning en wis-
kundige algoritmes een afwijkend pa-
troon op basis waarvan de technisch
dienstverlener in actie kan komen. Uitein-
delijk is het hierdoor mogelijk om nauw-
keurig de onderhoudsmomenten in te
plannen en ongeplande stilstand tot een
minimum te beperken.

Energieverbruik
In zijn presentatie vertelde Maurice
Jilderda meer over specifiek het Sitech
Asset Health Center dat zich binnen het
fieldlab Campione bevindt. Hier doet hij

ondermeer onderzoek naar de manier
waarop onderhoud is te plannen op basis
van energieverbruik. De trend op dit mo-
ment is te streven naar het plegen van
onderhoud op basis van de conditie van
een asset. Vanuit het oog op energie-
besparing is dat in bepaalde gevallen ech-
ter helemaal geen gunstig moment. Een
filter dat dichtslibt waardoor een systeem
meer energie gaat verbruiken, kan bij-
voorbeeld beter eerder worden vervan-
gen.
Voor dit type onderhoud worden nog
steeds veel gegevens verzameld, maar de
algoritmes worden aangepast zodat er op
andere parameters kan worden gestuurd.
Het is één van de vele voorbeelden waar-
mee het bedrijf onderzoekt wat er moge-
lijk is met ‘big data’ en op welke manier
deze maximaal kunnen bijdragen aan het
minimaliseren van de TCO.

Ecodesign
Carl Huijbregts van ILT (Inspectie Leef-
omgeving en Transport) ging in zijn pre-
sentatie in op de Ecodesign Richtlijn. Als
inspecteur heeft hij goede ervaringen met
de motoren van de grotere, gerenom-
meerde fabrikanten; dit geldt niet altijd
voor motoren afkomstig van andere par-
tijen. OEM-ers zijn dan ook verplicht om
de motoren die zij in hun machines inbou-
wen, te controleren. Onder meer op de
aanwezigheid van de verplichte documen-
ten zoals een conformiteitsverklaring en
productinformatie maar ook het juiste
typeplaatje waarop de efficiëntieklasse
behoort te staan. Indien deze zaken niet
in orde zijn, dan voldoet de machine niet

aan de Ecodesign Richtlijn.
Wanneer er wél wordt gecontroleerd en
de motoren blijken niet te voldoen, dan
mag de machine logischerwijs niet wor-
den verkocht. Tot slot geeft Huijbregts aan
dat de OEM-ers over het algemeen goed
bekend zijn met de technische eisen,
maar minder met de algemene documen-
tatie-eisen.

Fieldlab Campione
In de laatste presentatie gaf Paul van
Kempen van World Class Maintenance
aan hoe binnen het fieldlab Campione
wordt gewerkt aan 100 procent voorspel-
baar onderhoud. Hierbij wordt – uiteraard
– gebruik gemaakt van smart industry
technieken en methodieken. Inmiddels
zijn naast het centrale fieldlab ook al de
nodige proeftuinen ingericht (zoge-
naamde living labs), zijn veel werksessies
verricht en nationale en internationale
delegaties ontvangen. Zo is onder meer
een Living Lab van Fujifilm gerealiseerd,
het virtual reality DAFlab op Tilburg
University en het Living Lab van Sitech op
Chemelot. Via kleine stapjes wordt inzicht
verkregen in de bruikbaarheid en moge-
lijkheden van de verschillende technieken
voor de diverse toepassingen.
Eén van de ‘lessons learned’ is dat het
verzamelen van data waardevol is, maar
dat mensen inclusief hun kennis en er-
varing nog steeds onontbeerlijk zijn bij
vertalen van data naar informatie die aan
de bedrijfsvoering kan worden gekop-
peld.

www.keea.nl

De bijeenkomst was

druk bezocht door

geïnteresseerden

die niet alleen naar

de lezingen kwa-

men luisteren maar

tevens een rondlei-

ding kregen door

het fieldlab Campi-

one (foto: KEEA).

38-39_keea.indd 39 15-11-17 10:19