Pagina 43 van: Aandrijftechniek – nummer 7 – 2021
43
Gebruik opensourcetools en -protocollen
Digitale transformatie is niet in één dag geregeld. Met zo
veel IIoT-producten en -systemen op de markt, is het belangrijk
om oplossingen te selecteren en te implementeren die de toe-
komstige projecten of uitbreidingsplannen niet beperken. De
implementatie van opensourcetools en -protocollen kan hierbij
helpen, zodat informatie eenvoudig aan te passen of door te
voeren is, op basis van de veranderende behoeften en ROI-doelen.
Flexibele, open architecturen kunnen cloud-gebaseerd zijn,
lokaal zijn of geïntegreerd in bestaande softwaresystemen.
Twee voorbeelden zijn Open Platform Communications United
Architecture (OPC UA) en Message Queuing Telemetry Transport
(MQTT). Dit zijn mogelijk de beste oplossingen als er sensordata
binnenkomt of als u intelligente analyses wilt gebruiken. De AF2-
serie flowsensor bijvoorbeeld, is compatibel met OPC UA, zodat
gebruikers voor hun geavanceerde analyses direct verbinding
kunnen maken met de cloud of een andere IIoT-gateway.
Goede leveranciers van IIoT-technologieën zullen hun sys-
temen aanpassen aan de huidige infrastructuur, en vervolgens
machine-inzichten leveren via gateways, besturingssystemen
of deze opensource IIoT-protocollen. Daarnaast zijn er diverse
opensourcetools voor het verzamelen, opslaan en visualiseren
van data, zodat het gemakkelijker dan ooit wordt om een open-
source-omgeving in stand te houden. Voorbeelden van dergelijke
tools zijn:
Node-RED: een flow-based ontwikkelingstool voor visueel
programmeren. Door input, functie en output aan elkaar te ver-
binden, zijn data vast te leggen, te verwerken en door te sturen
zonder code te hoeven schrijven.
InfluxDB: een opensource Time Series Database (TSDB) voor
het uitlezen van tijdreeksdata van IIoT-sensoren, het monitoren
van operationele processen, het uitvoeren van real-time analyse,
enzovoort.
Grafana: een platform-overschrijdend, opensource interac-
tieve webapplicatie voor het ontvangen, visualiseren en analy-
seren van data.
Met deze gebruiksvriendelijke tools zijn snel nieuwe IIoT-
oplossingen te implementeren, zelfs als men geen program-
meerachtergrond heeft. En behalve dat een hele gemeenschap
van ontwikkelaars bezig is met het uitbreiden en verbeteren van
deze tools, krijgt men de beschikking over een groot aantal gratis
online tutorials en video’s om nieuwe gebruikers te trainen en
te ondersteunen.
Deskundige IIoT-leverancier
Er is geen grote sprong voor nodig om digitale transformatie
mogelijk te maken. In plaats daarvan zijn nu al kleine, praktische
stappen te zetten om snel succes te boeken en het einddoel dich-
terbij te halen. Daarbij is het wel belangrijk dat er samen wordt
gewerkt met een deskundige leverancier van IIoT-technologieën:
een partner die alle implementaties van gedegen advies kan
voorzien. Emerson werkt bijvoorbeeld nauw samen met de klant
om de vereisten van de toepassingen in kaart te brengen en ze
vervolgens te vertalen in bruikbare inzichten. Zodat de klant
zelf aan het stuur zit op de weg naar digitale transformatie. <
www.emerson.com/nl
Een edge-computer, zoals de RXi2 LP van Emerson, verzamelt data en stuurt die naar de cloud
voor betere analyses. Dankzij de integratie met een IIoT-platform zoals PACEdge kunnen edge-
data van de juiste context worden voorzien
Met lekkagegegevens op basis van historische patronen en parameters kunnen gebruikers
sneller onderhoudsmeldingen configureren en corrigerende maatregelen nemen, wat het
energieverbruik verbetert
TEKST / John Timmers, Emerson Automation Solutions
FOTO’S / Emerson Automation Solutions
Air Leakage Detection – Per Time (90 days)
1/16 1/24 2/1 2/8 2/15 2/22 3/1 3/8 3/16 3/24 4/1 4/8
Volume per day Min: 0.1 Max: 76.2 Avg; 40.0 Total; 3.6 K
0
20.0
40.0
60.0
80.0
m
3
historische patronen beschikbaar komen, kan gestart worden met
het vergelijken van verschillende toepassingen. Op die manier zijn
nog meer verbeteringen door te voeren en wordt het operationele
rendement verder verhoogd.
Operationele intelligentie
Misschien zijn er twijfels aan het implementeren van IIoT
vanwege de vereiste (technische en financiële) investeringen.
Vaak hebben IIoT-systemen de reputatie dat ze complexe data-
architecturen bevatten om ongelijksoortige hardware- en soft-
waresystemen met elkaar te verbinden. Daardoor zijn uitgebreide
engineering-uren, materialen en kosten nodig voor het opzetten
en implementeren. Aangezien het om miljoeneninvesteringen
kan gaan, vragen leidinggevenden zich met recht af of ze wel
de juiste keus voor het bedrijf maken.
Maar digitale transformatie hoeft helemaal niet zo’n alles-
of-niets-aanpak te omvatten. Op operationeel niveau zijn er al
technologische ontwikkelingen gaande, waarbij intelligentie
wordt verspreid onder voorheen ‘domme’ apparaten, zoals ven-
tieleilanden en luchtverzorgingssystemen. Deze ontwikkeling
maakt een eenvoudige maar effectieve IIoT-aanpak mogelijk: klein
beginnen en wanneer nodig opschalen. Zodra er bijvoorbeeld
bekend is wat de productiedoelen zijn, het systeem is ontworpen
en de ROI-doelstellingen zijn vastgesteld, is de volgende stap om
te beginnen met een klein proefproject op een paar machines.
Vervolgens is het een kwestie van in de gaten houden hoe de
proef verloopt. Zodra er significante verbetering te zien is, zijn
deze mogelijkheden uit te breiden naar extra machines in de
productiefaciliteit.
Een voorbeeld van intelligente IIoT op operationeel niveau is
de Aventics AF2-serie flowsensor, die op bestaande pneumatische
systemen kan worden aangebracht of als onderdeel van nieuwe
luchtverzorgingssystemen of -panelen. Dit IIoT-apparaat biedt
analyses van het luchtverbruik en lekdetectie, waardoor klan-
ten hun systemen op afstand in de gaten kunnen houden, hun
energiekosten kunnen verlagen en hun CO
2
-voetafdruk kunnen
verkleinen.
42-43_emerson.indd 43 10-11-21 12:07