Pagina 42 van: Aandrijftechniek – nummer 7 – 2021
AANDRIJFTECHNIEK | november 202142
Digitale transformatie in de productie:
kleine stappen of een grote sprong?
Van productielijnen voor auto’s tot olie-
en gasapparatuur, de verschuiving van
handmatige processen naar digitale
technologieën biedt een baanbrekend
potentieel voor industriële toepassingen.
Toch blijft deze digitale transformatie
voor veel producenten nog een abstracte
toekomstdroom. John Timmers is Business
Development Manager Food&Beverage &
Packaging Benelux en tevens IIoT Consultant
bij EMERSON AUTOMATION SOLUTIONS. Hij
geeft in dit artikel aan dat het wel degelijk
mogelijk is om praktisch en gemakkelijk
stappen te implementeren om een digitale
transformatie nu al mogelijk te maken.
De Aventics AF2-serie flowsensor is een IIoT-apparaat dat
analyses van het persluchtverbruik en lekdetectie biedt
U
it een recent onderzoek van Emerson blijkt dat
meer dan 70 procent van de bedrijven geen
visie heeft op data-analyse met een duidelijke
routekaart naar succes. Bovendien vinden veel
producenten het Industrial Internet of Things
(IIoT) en andere baanbrekende technologieën te ingewikkeld,
te kostbaar en te tijdrovend om te implementeren. Met zo
veel oplossingen op de markt is het ook lastig om te bepalen
welke oplossing (als die er al is) het beste past bij een bepaald
productieproces. Kortom, er worden te veel fabrikanten
weggehouden uit het digitale Beloofde Land. Maar er zijn wel
degelijk praktische, gemakkelijk te implementeren stappen die
u kunt zetten om digitale transformatie nu al mogelijk te maken.
Industrial Internet of Things
Een belangrijk aspect van digitale transformatie is het IIoT,
waarmee data zijn te verzamelen van voorheen ‘onintelligente’
componenten zoals kleppen, cilinders en luchtbehandelingsap-
paratuur. Nadat deze gegevens verzameld zijn en naar gateways
en andere aggregatiehardware- en softwaresystemen zijn verzon-
den, zijn nieuwe productie-inzichten te ontsluiten die leiden tot
TEKST / John Timmers, Emerson Automation Solutions
FOTO’S / Emerson Automation Solutions
minder uitvaltijd, lagere energiekosten, snellere doorvoertijden
en een hogere algehele productiviteit. Maar hoe bruikbaar zijn
deze verzamelde machinegegevens? En hoe kunnen deze data
toegepast worden om operationele en besluitvormingsproces-
sen te verbeteren?
Bepaal het doel
Productieprocessen leveren tegenwoordig meer data op dan
ooit tevoren. Een van de belangrijkste stappen op weg naar digi-
tale transformatie is om te bepalen wat het doel is, om vervolgens
bruikbare gegevens voor het besluitvormingsproces te kiezen. Als
bijvoorbeeld de energiekosten verlaagd moeten worden, is het
handig om te weten hoeveel energie er op het moment wordt
verbruikt, evenals mogelijke bronnen van verspilling.
Als het doel is bepaald, is het belangrijk om samen te werken
met een betrouwbare leverancier van IIoT-diensten en -technolo-
gieën. Een goede leverancier zal de samenwerking zoeken om de
baseline vast te stellen en vervolgens de nieuwe inzichten van de
nieuwe IIoT-systemen in kaart brengen. Met deze strategie zijn
operationele knelpunten proactief aan te pakken en eventuele
toekomstige problemen te voorkomen. Zodra er meer data en
42-43_emerson.indd 42 10-11-21 12:07