AANDRIJFTECHNIEK | september 201960
P
redictive maintenance is een buzzword als het om
Industrie 4.0 gaat. Haast elke machinebouwer is
er wel mee bezig: voorspellen wanneer kritische
componenten in een aandrijfl ijn vervangen moeten
worden. Niemand zit namelijk te wachten op onge-
plande machinestilstand. Sensoren spelen hierin een sleutelrol.
“Sensoren vormen de verbinding tussen de digitale en de reële
wereld en zijn daarmee een van de belangrijkste bouwstenen
voor de realisatie van Industrie 4.0. Zonder de juiste sensoren,
zijn alle systemen voor data-analyse blind,” zegt professor Jürgen
Fleischer van het wbk Institut für Produktionstechnik van het
KIT in Karlsruhe.
Smeren op basis van wrijving
Tijdens de onlangs gehouden EMO 2019 in Hannover intro-
duceerde het onderzoeksinstituut de combinatie van een camera
met een machine-learning algoritme om de slijtage van een
kogel omloopspindel te bewaken. Een andere toepassing die de
onderzoekers in Karlsruhe al hebben getest, is het automatisch
smeren van kogelomloopspindels op basis van de gemeten
wrijving. Als de wrijving een bepaalde waarde overstijgt, wordt
automatisch gesmeerd en niet langer op vaste intervallen. Om
het gebruik van sensoren in dit soort toepassingen voor machi-
nebouwers te vereenvoudigen, heeft het Fraunhofer Institut IWU
in Chemnitz Xeidana ontwikkeld, een softwaresysteem dat zowel
de data van verschillende type sensoren als andere signaalzenders
verzamelt en analyseert.
Vijf miljoen MEMS’s per dag
Voor Bosch zijn sensoren de afgelopen decennia een mil-
jardenmarkt geworden. Sinds het industrieconcern in 1995 de
eerste MEMS (Micro Electromechanical System) produceerde,
heeft het er al meer dan tien miljard geproduceerd. Momenteel
maakt Bosch in de fabriek in Reutlingen elke dag vijf miljoen van
Zo ziet het MEMS
productportfolio
van Bosch er uit. De
toepassingen worden
steeds breder (FOTO: BOSCH)
59-60-61-62_sensoren.indd 60 16-09-19 15:56
