Pagina 33 van: Aandrijftechniek – nummer 3 – 2018

TECHNIEK Besturingen

www.AT-aandrijftechniek.nlAPRIL 2018 AT AANDRIJFTECHNIEK 33

prise-systemen, wat kun je binnen het be-
drijf doen, wat kun je beter in de cloud
doen.”

‘Pokémon voor engineers’
Veel bedrijven associëren IIoT met preven-
tief onderhoud. Om uitspraken te kunnen
doen ten behoeve van predictief onder-
houd, moet eerst veel data worden verza-
meld en geanalyseerd. Er moet een cor-
relatie worden gezocht tussen data en
fouten die in de praktijk tot stilstand lei-
den. Welke sensorsignalen zijn karakteris-
tiek voor bijvoorbeeld een onbalans in
een motor, een versleten lager, een uitlijn-
fout, et cetera. Het trainen van een ma-
chine learning model voor het classifice-
ren van data gebeurt typisch in de cloud,
waarna het machine learning algoritme
kan worden geïmplementeerd op een
edge node, zodat deze gebruik maakt van
alle gegevens om snelle berekeningen uit
te voeren. De code in de edge node leest
signalen in, die vervolgens worden be-
monsterd in een CompactRIO. De soft-
ware haalt daar afwijkende signalen uit
en correleert die aan fouten.
Er kunnen zich situaties voordoen waarbij
de software afwijkende signalen ontvangt
maar die niet kan correleren aan bepaalde
fouten of gebeurtenissen omdat die niet
zijn ingeleerd. Dan hangt het van de ap-
plicatie en de programmeur af wat er ge-
beurt: de software negeert de fout of
meldt een onbekende fout. Van Hilten: “Je
kunt natuurlijk tot in het oneindige door-
gaan en elke mogelijk afwijkend signaal
via machine learning aan een ‘mechani-
sche’ fout koppelen. De keuze van de
juiste features en de daarbij behorende
data is de grootste moeilijkheid. Daar heb
je echt een specialist voor nodig, iemand
die een machine of proces tot in detail
kent.”
“Je moet ook goede keuzes maken welke
data je naar welke persoon stuurt. Een
operator, onderhoudstechnicus of een be-
drijfsleider hebben elk heel andere data
nodig. Voor machines en zelfs modules en
onderdelen van machines kan het gebruik
van QR-codes handig zijn. Aan de hand
daarvan kun je de data die bij die bepaalde
locatie behoren, oproepen op je smart-
phone of tablet en een diagnose stellen.
Dat kunnen de fabrieksspecificaties zijn, de
tekeningen, de ingestelde waarden, de ge-
meten waarde, et cetera en deze via aug-
mented reality over een live beeld van de
machine leggen. Ik noem het wel eens
Pokémon voor engineers.”

Welke cloud
Wereldwijd zijn er honderden aanbieders
van een cloud. Hoe kies je nu de juiste?

Van Hilten: “Dat hangt af van een hele-
boel factoren. Een belangrijke is of je data
in eigen beheer of in een publieke cloud
wilt hebben. Sommige platforms, zoals
die van IBM en PTC, kun je als bedrijf zelf
hosten. Of wil je het als Infrastructure-as-
a-Service, of als een Platform-as-a-Service?
Daarmee hangt de vraag samen in hoe-
verre je zelf verantwoordelijk bent voor de
inrichting.”
“Belangrijk is ook: wat zijn de gewenste
capabilities? Heb je veel dataopslag
nodig, of zijn dashboards belangrijk?
Ook de locatie van de servers kan be-
langrijk zijn; veel bedrijven willen hun
cloud niet hosten in de Verenigde Staten
om te voorkomen dat de Amerikaanse
overheid in hun data neust. In sommige
gebieden ter wereld is de elektriciteits-
voorziening onbetrouwbaar en je wilt
als bedrijf wel te allen tijde toegang
hebben tot je data. Belangrijk is ook dat
de cloud gebruik maakt van bepaalde
protocollen; in de industrie wordt MQTT
bijvoorbeeld veel gebruikt om data te
versturen. Als je de kennis niet hebt: er
zijn bedrijven die adviseren en clouds
op maat inrichten.”
Een heikel punt is ook de toegankelijkheid
en het eigendom van data. Eindgebrui-
kers willen hun data vaak afschermen
voor derden, zeker als ze een machine-Schema hoe de data-acquisitiecomponenten als één geheel samenwerken om uitdagingen het hoofd te bieden.

park hebben waar tientallen leveranciers
en servicediensten bij betrokken zijn.
Maar afscherming betekent tevens dat ze
klanten afschermen van technische gege-
vens en leverdata en dat ze geen gebruik
kunnen maken van services van toeleve-
ranciers zoals remote diagnose. Tegelij-
kertijd heeft elke machinebouwer of leve-
rancier zijn eigen systeem en app en die
praten niet met elkaar. Van Hilten: “Een
productiebedrijf wil juist al zijn machines
via één dashboard op een pc, laptop of
smartphone kunnen volgen en bewaken.
Daarom is het zo belangrijk dat die stan-
daarden open worden, waardoor machi-
nes van diverse leveranciers met elkaar
gaan praten. Ze willen hun klanten servi-
ces aanbieden en daarvoor moeten ze bij
bepaalde data kunnen. Als die toeleveran-
ciers daardoor een hogere beschikbaar-
heid en opbrengst kunnen garanderen,
kun je ze beter toegang geven. Maar er
zijn ook bedrijven, met name in de food
en farmacie, waar de processen dermate
geheim zijn dat toeleveranciers er niet bij
mogen. Gelukkig zijn er genoeg bedrijven
die de voordelen van het IIoT omarmen
en hierbij grote voordelen behalen, zoals
Jaguar LandRover en London Under-
ground.”

www.ni.com/netherlands

Demonstratieopstelling van een ‘IIoTpomp’ van Flowserve die wordt bewaakt door een CompactRIO-systeem van

National Instruments. In de opstelling kan onder meer cavitatie worden opgewekt, waarna via IIoT een alarm

wordt gegenereerd op een dashboard.

29-30-31-32-33_national.indd 33 11-04-18 15:42