Pagina 41 van: Aandrijftechniek – nummer 2 – 2020
41
dat we alarm sloegen, ondernamen ze niets onder het motto
‘eerst zien en dan geloven’. Die motoren gingen vervolgens
stuk. Sindsdien volgen ze onze adviezen op en hebben ze
geen ongeplande stilstand meer gehad op de motoren die we
monitoren. Twaalf van de twaalf issues hebben we inmiddels
bij Arcellor Mittal gedetecteerd.”
Energieverbruik optimaliseren
Het systeem voorkomt ongeplande downtime, maar
Semiotic Labs wil nog een stap verder gaan. “We willen niet
alleen onderhoud kunnen voorspellen, maar ook het ener-
gieverbruik kunnen optimaliseren.” Eind vorig jaar is daarom
een consortium opgericht, bestaande uit het Instituut voor
Duurzame Procestechnologie ISPT, Nouryon, Vopak, Semiotic
Labs, TPA-adviseurs en het Copernicus Instituut van de
Universiteit Utrecht. Doel van het consortium is om algorit-
mes te ontwikkelen die elektrische data van de motoren gaan
analyseren, om inzichten te leveren waarmee het energiever-
bruik in de industrie met 10 tot 20 procent kan worden terug-
gebracht. “Een motor draait in principe het efficiëntst rond 70
tot 80 procent van zijn vermogen. Draait een motor langdurig
onder 45 procent van dat vermogen, dan wordt onnodig veel
energie verspild. Met SAM4 willen we dit inzichtelijk maken.
In de eerste plaats door aan te geven in het systeem welke
motoren voor langere tijd inefficiënt draaien. Daarnaast ont-
wikkelen we features die op systeemniveau laten zien waar
kan worden bespaard. Tenslotte zijn we op een gelijkwaardige
manier bezig met een pompcurve. Een pomp heeft een bepaald
werkgebied waarbinnen hij het meest efficiënt is. Door veel
onder- of overdruk wordt deze inefficiënter. Aan de hand van
specifieke gebruikssituaties kunnen we weergeven hoe de
Een algoritme vervangt
nog geen defecte pomp;
mens en machine vullen
elkaar aan
pomp zich verhoudt tot de ideale situatie. Op basis van data
in plaats van gevoel kan een bedrijf vervolgens optimalisa-
tiebeslissingen nemen.”
Het project is nog maar net gestart, maar de eerste resul-
taten over de bestaande installed base zijn inmiddels bekend.
“We hebben een sample genomen van 303 motoren. Bij de 25
procent meest onzuinige motoren kon 115 MWh aan energie
worden bespaard. Er was zelfs een motor die per jaar 73 MWh
teveel verbruikte. Dat staat gelijk aan het verbruik van onge-
veer 29 huishoudens.”
Mens en Machine
Jagers: “We zijn ervan overtuigd dat mens en machine
elkaar aanvullen. Juist de samenwerking tussen technologie en
techneut zorgt voor beter onderhoud, efficiëntere processen
en een beter bedrijfsresultaat. Sensoren worden steeds goed-
koper. Communicatie steeds betrouwbaarder. En algoritmes
steeds slimmer. Samen zijn ze in staat om op grote schaal te
monitoren. Maar een algoritme vervangt nog geen defecte
pomp. En een algoritme komt niet met een oplossing voor het
ontstaan van de schade aan die pomp. Daarvoor is juist men-
selijke creativiteit en ervaring nodig. Dus in een ideale wereld
monitoren sensoren de conditie en waarschuwen ze bij schade.
Door alleen nog maar in actie te komen als er daadwerkelijk
een aanleiding is, houdt de vakman tijd over om zijn kennis
en ervaring in te zetten op die vlakken waar computers tekort
schieten: bij het uitvoeren van reparaties én bij het bedenken
van betere processen en installaties, zodat de schade über-
haupt niet meer – of veel minder vaak – voorkomt.”<
www.semioticlabs.com
38-39-40-41_semioticlabs.indd 41 09-03-20 17:00