Pagina 39 van: Aandrijftechniek – nummer 2 – 2020
39
>
S
emiotic Labs, gespecialiseerd in het ontwikkelen
van geavanceerde algoritmes, heeft een
predictive-maintenancesysteem ontwikkeld voor
kritische elektromotoren en rotating equipment.
Simon Jagers, oprichter van het Leidens bedrijf,
legt uit hoe het werkt. “SAM4, zoals ons systeem heet,
bestaat uit sensoren, algoritmes, en een dashboard dat
realtime inzichten biedt in de conditie, prestaties, en het
energieverbruik van gemonitorde assets. We monitoren 24
uur per dag en waarschuwen onze klant als we een schade
signaleren. Daarmee wordt onderhoud uitgevoerd voordat
machines uitvallen en wordt ongeplande stilstand voorkomen.”
Rimpels op de stroomsinus
In tegenstelling tot traditionele oplossingen, die gebruik
maken van trillingssensoren, analyseert het systeem elektri-
sche signalen om zowel mechanische als elektrische schade
aan de aandrijflijn en de assets te detecteren. Jagers daar-
over: “Het ligt voor de hand dat elektrische schades eenvoudig
kunnen worden gedetecteerd door elektrische signalen te
analyseren. Maar ook mechanische schades aan bijvoorbeeld
de motor, de koppeling of het aangedreven object zijn terug
te vinden in onze data. Dat komt omdat mechanische scha-
des zorgen voor trillingen die afwijken van de trilling tijdens
‘normaal’ gebruik. Op hun beurt zorgen die trillingen voor
verstoringen van het magnetisch veld van de motor, waardoor
rimpels op de stroomsinus ontstaan. Die rimpels meten en
analyseren we. En dat werkt goed: SAM4 detecteert ruim 90
procent van alle schades in het veld. En daarmee doen we
het een stuk beter dan de meer traditionele oplossingen, die
doorgaans tussen de 50 en 60 procent oppikken. Bovendien
zijn de patronen die horen bij bijvoorbeeld een lagerschade
anders dan de patronen die horen bij een caviterende pomp.
We gebruiken die verschillen om niet alleen te laten weten
dát er iets stuk zal gaan, maar ook welk onderdeel of wat de
onderliggende oorzaak is.”
Bedrijfskritisch
Monitoring wordt doorgaans toegepast op bedrijfskriti-
sche assets. In de praktijk is dat het geval als een stilstand
25.000 euro of meer kost. Maar steeds meer bedrijven moeten
zich voorbereiden op een tekort aan technisch geschoold per-
soneel. Geautomatiseerde monitoring biedt dan uitkomst.
Jagers hierover: “Door over te stappen van een preventieve-
naar een predictieve onderhoudsstrategie kan de beschikbaar-
heid van productiemiddelen op een veel efficiëntere manier
worden geborgd. Sensoren bewaken de conditie van assets,
techneuten komen in actie op het ideale moment: Voordat
machines uitvallen of als de prestaties afnemen, maar niet
eerder.”
Stappenplan
Een implementatieproject wordt altijd afgestemd op de
specifieke bedrijfssituatie. “We gaan eerst op gesprek bij een
klant en organiseren een zogenaamd ‘value assesment’ om
de case te onderzoeken. Wat is het probleem en kan onze
technologie het oplossen? Wat zijn de verwachtingen qua
opbrengsten en kosten? Op welke manier kunnen we een
succesvolle pilot in een later stadium verder uitrollen naar
de gehele organisatie? Welke impact heeft het op de werk-
nemers en gehanteerde onderhoudsstrategieën? Geleidelijk
aan ontstaat hierdoor een gezamenlijk plan van aanpak. Op
het moment dat er voor beide partijen een positieve business
case uitkomt, werken we een installatie- en implementatie-
plan uit. Bij een eerste implementatie worden doorgaans 25
assets gemonitord. Zo hebben we bijvoorbeeld bij Nouryon
in Delfzijl bij aanvang pompen voorzien van een sensormo-
dule in de schakelkast. Na de installatie werd gedurende een Het data acquisition device wordt vaak in de schakelkast geplaatst
Mechanische schades
aan bijvoorbeeld de
motor, de koppeling of
het aangedreven object
zijn ook terug te vinden
in de SAM4 data
38-39-40-41_semioticlabs.indd 39 09-03-20 17:00