Pagina 43 van: Aandrijftechniek – nummer 2 – 2018
TECHNIEK Mechanisch
www.AT-aandrijftechniek.nlMAART 2018 AT AANDRIJFTECHNIEK 43
aal voor bewegend gebruik in kabelrup-
sen werden ontwikkeld, worden ‘intelli-
gent‘ en wel met de nieuwe Isense CF.Q
DIN-railmodule. De module adviseert
klanten om tot vervanging over te gaan
voordat veranderingen in de elektrische
eigenschappen tot een stilstand van de
installatie leiden. Dit gebeurt op basis van
tests in het eigen, naar eigen zeggen we-
reldwijd grootste laboratorium voor dyna-
mische kabels. Door continue meting van
de elektrische eigenschappen als functie
van de omgevingstemperatuur en het
aantal cycli wordt een mogelijke uitval van
de kabel op tijd voorspeld. Doorlopende
testen in het laboratorium en bij toepas-
singen bij klanten dragen er toe bij de
analyse van de meetwaarden steeds
nauwkeuriger te maken.
Intelligente glijlagertechniek
De Isense-familie kent ook enkele leden
voor de glijlagertechniek, de tweede
grote tak van Igus. Met de Isense PRT.W
module en de Isense DL.W module kun-
nen de slijtage en daarmee de resterende
levensduur van PRT polymeer glijlagers
voor draaitafels respectievelijk van Drylin
lineaire geleidingen worden gemeten. De
toestandsdata worden draadloos doorge-
geven aan de gebruiker, die daardoor al-
tijd en overal de mogelijkheid heeft op
het juiste tijdstip in te grijpen. De modu-
les zijn als lichte en robuuste kunststof
elementen eenvoudig achteraf te monte-
ren en daarmee geschikt voor zowel revi-
sie als voor een veelheid aan nieuwe toe-
passingen. Deze zijn vooral te vinden in
de verpakkingstechniek maar ook in de
automatische montage, bijvoorbeeld in
autofabrieken of de productie van elektro-
nische producten.
Analyse van machinedata
In Industrie 4.0 netwerken kunnen Isense-
producten alle verzamelde data geanoni-
miseerd via een Icom dataconcentrator
naar een centraal datacenter van Igus zen-
den. De verder hiertoe ontwikkelde Icom-
module communiceert vooral draadloos.
Onder meer omdat voor meerdere syste-
men maar één Icom-module nodig is, kan
deze eenvoudig in de bestaande produc-
tie worden geïntegreerd. Bovendien heb-
ben klanten nu optioneel de mogelijkheid
data-genererende eenheden van andere
fabrikanten die de status bewaken, met
de Icom-module te verbinden. Uit deze
data wordt met de Igus Machine Learning
modellen een prognose van de slijtage
berekend, die rekening houdt met de fei-
telijke gebruikspatronen. De nauwkeurig-
heid van de via een web-interface weerge-
geven aanbevelingen voor het onderhoud
wordt daardoor continu verbeterd. De
exploitant van de installatie kan geplande
productieonderbrekingen gebruiken om
de nauwkeurige onderhoudsaanbevelin-
gen uit te voeren en daarmee zijn bedrijfs-
processen optimaliseren. Daardoor kun-
nen de onderhoudskosten verder worden
gereduceerd en de kwaliteit van de pro-
ductie verhoogd.
Het verzamelen en analyseren van ma-
chinedata is een belangrijke hoeksteen
voor een betere planning en efficiënt on-
derhoud in de fabriek van de toekomst.
Op vergelijkbare wijze konden door de
analyse van concrete data van de meest
uiteenlopende toepassingen talrijke stati-
sche waarden worden bepaald. Enerzijds
maken die nog nauwkeuriger voorspellin-
gen mogelijk, anderzijds kunnen ze ook
worden gebruikt bij R&D voor nieuwe
producten.
www.igus.nl
‘Smart plastics’ elimineren ongeplande stilstandtijden van installaties. De intelligente
Drylin lineaire geleiding, de intelligente kabelrups en de lineaire kabel bewaken zichzelf
permanent en maken aldus een predictieve planning van onderhoud en vervanging moge-
lijk (foto: Igus).
De nieuwe Isense CF.Q DIN-railmodule adviseert klanten om tot
vervanging over te gaan voordat veranderingen in de elektrische
eigenschappen van de kabel tot een stilstand van de installatie
leiden (foto: Paul Quaedvlieg).
Bij de Isense EC.RC
meten en testen ver-
schillende sensoren
continu het gedrag
van de kabelrups
tijdens bedrijf. Eén
enkele communi-
catiemodule kan
tegelijkertijd veel ka-
belrupsen en kabels
bewaken (foto: Igus).
42-43_igus.indd 43 12-03-18 11:15