www.AT-aandrijftechniek.nl FEBRUARI 2018 AT AANDRIJFTECHNIEK16
Big data in hydrauliek als basis voor
slimme onderhoudsstrategieën
‘Smart industry’ en ‘big data’ zijn twee gevleugelde begrippen. Op zichzelf
kun je er echter weinig mee. Waar het om gaat, is uit de data een brei
informatie te halen waarmee je de werking van hydraulische installaties
optimaliseert. Dat gaat veel verder dan predictive maintenance, meent
Roman Krähling, die bij Argo-Hytos de afdeling Condition Monitoring leidt.
[tekst] Franc Coenen [foto’s] Argo-Hytos GmbH, Kraichtal-Menzingen (D)
Meten is slechts één kant van Industrie
4.0. Data verzamelen op zich voegt echter
weinig waarde toe, zolang je er niks mee
kunt doen. “Met data alleen winnen we
niks. Het gaat om informatie waarmee we
fluidtechnologie Industrie 4.0 pas net is
begonnen. Dat leidt overigens niet tot
een revolutie, eerder een evolutie. “Syste-
men gaan wel veranderen in de toe-
komst,” stelt hij nadrukkelijk. “Als we in de
fluidtechnologie van analoge naar slimme
systemen gaan, biedt dat veel nieuwe mo-
gelijkheden.”
De meest voor de hand liggende toepas-
sing is op dit moment predictive main-
tenance: voorspellen wanneer componen-
ten of systemen gaan uitvallen zodat je
tijdig onderhoud kunt inplannen, om on-
verwachte en kostbare stilstand van een
machine of rijdend materiaal, te vermij-
den. Condition monitoring, waar hij zich
mee bezig houdt, legt hiervoor de basis.
Hydrauliekolie analyseren
Analyse van vloeistoffen zoals hydrauliek-
olie leent zich hier heel goed voor. Olie
geldt in fluidsystemen als een construc-
tieve component die niet alleen vermo-
gen overbrengt, maar ook smeert,
warmte verplaatst en vervuiling naar
filters transporteert. Dit laatste is een be-
langrijk gegeven als het om condition
monitoring gaat. Vervuilde olie leidt tot
slijtage en uiteindelijk zelfs stilstand. De
partikelconcentratie is daarom een we-
zenlijke factor om inzicht te krijgen in de
conditie van een fluidsysteem. “We analy-
seren de olie zoals bloed wordt geanaly-
seerd: hoe gaat het met de machine,”
gebruikt Roman Krähling als metafoor.
Waar zijn afdeling vooral naar kijkt, is de
verandering van enkele parameters zoals
de viscositeit omdat deze door oxidatie-
partikels beïnvloed wordt. Het meten van
de concentratie additieven in een hydrau-
lische vloeistof is een stuk lastiger. Argo-
Hytos kan dat wel, maar het is nog erg
procesafhankelijk. Waar men naar toe wil,
is meetresultaten waarvoor nu nog labo-
ratoriumtesten nodig zijn, direct zichtbaar
te maken. Qua sensortechnologie voor-
ziet hij geen problemen meer met de hui-
dige stand van de techniek. In standaard
toepassingen verandert de meetcapaciteit
van de sensor langzamer dan de meet-
grootte waar het om gaat. De levensduur Deze Opcom FerroS sensor meet de slijtage.
processen kunnen bijsturen. Door vroeg-
tijdig in te grijpen optimaliseren we het
systeem,” zegt Krähling. Hij poneerde zijn
stelling tijdens het IFAS Kolloquium, begin
december in Aken. Hij denkt dat voor de
16-17-18_hytos.indd 16 01-02-18 16:12