Porseleinen flessendoppen moeten in de drankenindustrie in enorme aantallen worden geproduceerd – en vooral: gecontroleerd. Snelheid mag daarbij niet ten koste gaan van nauwkeurigheid. K&S Anlagenbau ontwikkelde een geautomatiseerd inspectiesysteem dat dankzij machine vision-software in staat is om afwijkingen razendsnel en betrouwbaar te detecteren. Ondersteund door een intuïtieve gebruikersinterface, draait het systeem grotendeels autonoom én foutloos.
De kwaliteitscontrole vindt inline plaats, direct tijdens het productieproces. Een industriële camera maakt van elke dop een foto, waarop het drukbeeld op de bovenzijde wordt beoordeeld. Met behulp van machine vision-software MVTec Halcon wordt het beeld vergeleken met een opgeslagen referentie, een zogenoemd ‘gouden voorbeeld’. Alleen doppen die qua vorm, scherpte, kleur en positie binnen de gestelde toleranties vallen, gaan door naar de volgende stap in het proces.
Een van de grootste uitdagingen bij de ontwikkeling van het systeem was de grote variatie aan printbeelden. In theorie is het aantal verschillende correcte en incorrecte afbeeldingen eindeloos. Daarom moest het systeem flexibel worden opgezet, met mogelijkheden voor training en aanpassing. In Halcon kunnen gebruikers tolerantiegrenzen instellen die bepalen in welke mate een afwijking nog acceptabel is. Zo blijft het systeem nauwkeurig, ook als er wordt gewisseld tussen producten of ontwerpen.
Lees het complete artikel in onze GRATIS te lezen online special over Food & Beverage.
