Drie projecten tonen hoe AI voorspellend onderhoud versnelt

Drie projecten tonen hoe AI voorspellend onderhoud versnelt featured image

Wat zijn de mogelijkheden van AI en big data in voorspellend onderhoud? Een meer dan interessante vraag. Binnen diverse organisaties zijn de afgelopen jaren tal van projecten opgestart – veelal in samenwerking met het onderwijs – waarin deze mogelijkheden verder worden onderzocht. AANDRIJFTECHNIEK stelt er drie aan je voor:


Dit artikel over VOORSPELLEND ONDERHOUD EN AI moet je zeker ook even lezen:


Prima Vera-project

Het Prima Vera-project startte in 2019 en is een initiatief van diverse universiteiten, hogescholen, bedrijven, overheid en onderzoeksinstituten. Het project loopt nog tot 31 oktober van dit jaar en krijgt financiering van de Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek (NWO). Een belangrijke doelstelling is het ontwikkelen van cross-level optimalisatiemethoden waarmee modellen en algoritmen in het kader van voorspellend onderhoud grootschaliger zijn toe te passen. Daarbij ligt een focus op het beschikbaar stellen van de ontwikkelde kennis aan de industrie over zijn volle breedte. Zodanig dat ook organisaties met een kleiner budget en minder kennis in eigen huis hiermee aan de slag kunnen. De website bevat hiertoe ook een flinke lijst met andere open source databronnen die iedereen kan en mag gebruiken. Meer informatie over het Prima Vera-project krijg je via deze link: www.primavera-project.com

Publiek-private samenwerking Techport

Techport is een publiek-private samenwerking van meer dan 90 bedrijven, scholen en overheden met als doel de eerste groene industriezone van Nederland te worden. Onlangs is hun eigen Fieldlab Smart Energy omgedoopt tot Fieldlab Edge AI voor Smart Industry. Deze naamswijziging onderstreept de leidende rol van de betrokken organisaties in de toepassing van innovatieve technologieën zoals Edge AI voor oplossingen op het vlak van onder andere voorspellend onderhoud. André Gerver, werkzaam bij Techport: “We werken binnen dit Fieldlab vooral met use cases: concrete experimenten waarin bedrijven samen met experts en studenten testen hoe Edge AI en ‘Tiny Machine learning’ de (onderhouds)processen en productie verbeteren. Deze aanpak vraagt geen grote investeringen, levert op korte termijn resultaat en creëert draagvlak in een organisatie.”

World Class Maintenance

Binnen World Class Maintenance is een groot aantal Fieldlabs ondergebracht waarin onderzoek wordt gedaan naar voorspellend onderhoud en de relatie met AI. Ook hier draait het om samenwerken tussen bedrijven en specialisten maar ook de overheid en onderwijsinstellingen. Een platform waar bedrijven inspiratie kunnen opdoen maar ook concreet kunnen meedoen.